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¿Buscas trabajo y no has certificado en Excel? 馃

Hoy quiero hablarte sobre un tema que puede cambiar tu vida profesional: la certificaci贸n oficial de Excel MO-200. Puede que te est茅s preguntando, ¿por qu茅 deber铆a importarme obtener esta certificaci贸n? Pues, sigue leyendo y descubrir谩s las ventajas que puede ofrecerte. ¿Qu茅 es la Certificaci贸n MO-200? La certificaci贸n MO-200, tambi茅n conocida como "Microsoft Office Specialist: Excel Associate (Excel and Excel 2019)", es una credencial oficial otorgada por Microsoft . Este examen valida tus habilidades en Excel, asegurando que eres capaz de manejar eficientemente una amplia gama de tareas dentro de esta poderosa herramienta. B谩sicamente, todo el mundo agrega en sus CV la frase " Dominio de Excel ", pero casi nadie se preocupa por demostrarlo oficialmente. Esta es tu oportunidad para ser el candidato preferido en tu pr贸xima b煤squeda. ¿Por Qu茅 Deber铆as Considerarla? 1. Mejora tu Curr铆culum:    Tener una certificaci贸n oficial en tu curr铆culum te diferencia de otros can

El Zen de Python


El Zen de Python se compone de 19 principios para escribir c贸digo Pyth贸nico (claro, preciso y sencillo), que se encuentran contenidos en la definici贸n de PEP 20. Su objetivo es homogeneizar las formas de escritura de c贸digo, tomando las mejores pr谩cticas, y es algo que tanto t煤 (como lector de c贸digo) como tus colegas (como lectores de tu c贸digo) agradecer谩n conocer e implementar, ya que los ayudar谩 a escribir un c贸digo de mayor calidad.

Aqu铆 los adaptamos e interpretamos, para que puedas implementarlos desde ya en tus proyectos en Python:

  • Bello es mejor que feo: Python se caracteriza primero que nada por su superioridad est茅tica, ante los dem谩s lenguajes de programaci贸n. ¡Aprov茅chala para que tu c贸digo luzca de esa manera!
  • Expl铆cito es mejor que impl铆cito: Debes lograr que quien lea tu c贸digo no necesite hacer interpretaciones o saber de antemano estructuras propias que has creado. Prioriza hacer m谩s f谩cil que las otras personas entiendan el c贸digo, incluso si debes desarrollarlo en unas l铆neas de c贸digo m谩s.
  • Simple es mejor que complejo: No hay m茅rito en plantear una soluci贸n extremadamente sofisticada a un problema que puede resolverse de manera simple y directa. Es mejor tener una implementaci贸n simple, que ocupe pocas l铆neas de c贸digo y sea entendible, a que sea una larga y complicada.
  • Complejo es mejor que complicado: Si por optimizar 煤nicamente la brevedad y simplicidad, acabamos con un c贸digo complicado de entender, demos un paso atr谩s: es mejor un c贸digo m谩s comprensible, a煤n si complejo, que un c贸digo complicado de entender. En resumen: Simple > Complejo > Complicado.
  • Plano es mejor que anidado: Es com煤n dejarse llevar por la tentaci贸n (en Python y otros lenguajes de programaci贸n), de pretender que una funci贸n o un objeto resuelva todos los problemas. Cuando te has dado cuenta, anidaste condicionales dentro de bucles dentro de funciones dentro de otros condicionales, dentro de otro bucle. En Python es sencillo detectarlo porque lo evidencian la cantidad de indentaciones necesarias. Son preferibles las estructuras simples y planas. Sino 煤nicamente lograr谩s agotar al lector de tu c贸digo.
  • Disperso es mejor que denso: Python implementa este principio de manera obligatoria a trav茅s de la indentaci贸n, haciendo inevitable que el c贸digo sea menos compacto y muestre sus jerarqu铆as propias. Sin embargo, ciertas estructuras como comprensi贸n de listas, pueden volverse densas r谩pidamente.
  • La legibilidad es importante: En la industria es muy com煤n trabajar en equipos, por proyectos, y manteniendo c贸digo ya escrito. Es importante que otros programadores puedan entender lo que has escrito en tu programa. Nuevamente: hay m谩s m茅rito en plantear soluciones simples a los problemas, que soluciones extremadamente complicadas cuando no son requeridas.
  • Los casos especiales no son lo suficientemente especiales como para romper las reglas (sin embargo, la practicidad le gana a la pureza): si te encuentras invirtiendo much铆simo tiempo en intentar cuadrar tu c贸digo a las reglas anteriores, puede que valga una excepci贸n para ser m谩s eficientes y pragm谩ticos. ¡Pero que no se convierta en un h谩bito! La raz贸n de existir de las reglas, es que podamos cumplirlas.
  • Los errores nunca deber铆an pasar silenciosamente (a menos que se silencien expl铆citamente): ocultar los errores solo traer谩 m谩s y m谩s errores (y m谩s graves). Un buen programador los gestiona y les presta atenci贸n a cada uno de ellos. Exista la posibilidad de silenciar los errores, pero debes hacerlo con sumo criterio cuando hayas descartado que puedan tener impacto en el sistema.
  • Frente a la ambig眉edad, evitar la tentaci贸n de adivinar: Nuestro c贸digo deber铆a solamente tener una interpretaci贸n. Mantente alerta a los casos en que en un contexto, el c贸digo significa algo, y en otro, otra cosa. Puede que sea conveniente buscar otra soluci贸n.
  • Deber铆a haber una, y preferiblemente solo una, manera obvia de hacer las cosas. (A pesar de que esa manera no sea obvia a menos que seas holand茅s): Al adquirir experiencia en la soluci贸n de los problemas de programaci贸n, estas maneras se ir谩n manifestando. Hasta entonces, practica. El "holand茅s" es Guido Van Rossum, creador de Python (definitivamente, muy inteligente).
  • Ahora es mejor que nunca: no dejes para ma帽ana lo que puedes hacer hoy. Prioriza correctamente para que flujo de trabajo no se vea interrumpido.
  • Aunque nunca es muchas veces mejor que ahora mismo: si por hacer todo en el momento, poblamos el c贸digo de bugs, hubiera sido preferible en ese caso no hacerlo nunca.
  • Si la implementaci贸n es dif铆cil de explicar, es una mala idea, pero si es f谩cil de explicar, puede ser una buena idea: Un algoritmo es una secuencia de pasos para resolver un problema. Si esta secuencia es l贸gica, racional, y f谩cil de explicar, ya has dado el primer paso en la direcci贸n correcta. Si es muy compleja explicarla, puede que no convenga implementarla, ya que ni la habremos entendido nosotros. Intenta explic谩rsela a un pato de goma para el ba帽o, y comprueba si te has enredado.